10 สัปดาห์ เฉลี่ยเคลื่อนที่ Nyse

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยเช่นกันโดยสัญญาณโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญโดยตัวของมันเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยสองตัวขึ้นไปเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งบอกว่าอยู่ในขาลง ยืนยันกับการขึ้นเครื่องหมาย Crossover รั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวยังคงได้รับการยืนยันโดย Crossover หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุ MA ยาวระยะยาววิธีการใช้ A Moving ค่าเฉลี่ยในการซื้อหุ้น MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลาค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรืออื่น ๆ ช่วงเวลาที่พ่อค้าเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมถึงตัวเลือกในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้กลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับกรอบเวลาใด ๆ suitin g ทั้งนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดูดัชนีชี้วัดด้านเทคนิค Four Top Trend ที่ผู้ค้าต้องการทราบสาเหตุการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถช่วยลดปริมาณเสียงลงบนกราฟราคาดูที่ทิศทางของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนที่มุมสูงขึ้นและราคาปรับตัวสูงขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ยังถือเป็นแนวรับหรือแนวต้านในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนได้ดังแสดงในรูปด้านล่างนี้เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการรองรับพื้นดังนั้นราคา ตีกลับจากมันในขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัลเสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือ หยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นทั่วไป หากราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยแนวโน้มจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ถึงแนวโน้มขาลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสามารถคำนวณได้ในรูปแบบต่างๆ SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดในแต่ละวันและแบ่งเป็น 5 ค่าในการสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละค่าที่เชื่อมต่ออยู่ถัดไป, การสร้างบรรทัดที่ไหลเอกพจน์ชนิดที่เป็นที่นิยมอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกัน, และคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายจะคำนวณ h จะต้องใช้ MA. One ชนิดของ isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในสต็อกหรือตลาดการเงินได้ตลอดเวลาและในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะ มีความยาวเฉลี่ย 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาใด ๆ ของแผนภูมิหนึ่งนาทีทุกวันทุกสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับ บนเส้นขอบการค้าผู้ค้าระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาย้อนหลังอาจมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วมาก กว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนกลับมายาวนานในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงได้จริงกว่า 100 วันโดย 20 วันอาจเป็นประโยชน์สำหรับนักวิเคราะห์ที่มีระยะเวลาสั้น ๆ เนื่องจากมีดังต่อไปนี้ ราคาใกล้ชิดมากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าอีกต่อไป ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่ำสุดเป็นระยะเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งบอกถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหว ส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นตามค่าเฉลี่ย MA ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ สัญญาณที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยการเคลื่อนไหวเฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้รับการกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือล่างเคลื่อน ค่าเฉลี่ยในการส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในแนวโน้มกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิหนึ่งยาวและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มัน SA สัญญาณซื้อตามที่ระบุ TR end คือขยับเป็นที่รู้จักกันเป็นกากบาทสีทองเมื่อ MA สั้นข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงนี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์, ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นแบบสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความเคารพต่อความต้านทานการสนับสนุนของ MA และสัญญาณการค้าและบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีความเคารพใด ๆ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งคือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็น ราคาอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลา เวลาที่เรียกหลายชอบการสูญเสีย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีในสภาพแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แต่มักจะไม่ดีในสภาพเปลี่ยนแปลงเร็วหรือแตกต่างกันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยใน t ชั่วคราวของเขาแม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA sA ลดความซับซ้อนของข้อมูลราคาโดยราบรื่นออกและสร้างเส้นหนึ่งไหลนี้สามารถทำให้แนวโน้มการแยกได้ง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้น การเปลี่ยนแปลงมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วันการเปลี่ยนแปลงไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MA ยังสามารถเน้นพื้นที่ที่อาจเป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทานในขณะที่การคาดการณ์นี้อาจเป็นไปในเชิงคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่เก็บรักษาไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น ๆ 1 Stat การวัดผลของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใดนอก ของครัวเรือนครัวเรือนภาคเอกชนและภาครัฐที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของอินเดียรูปี INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจาก ผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้ประมูลราคาเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่า Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้ทำนายทิศทางราคา ทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่บนพื้นฐานของราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวจะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาทำได้อย่างราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวน y เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการซ้อนทับอีกหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ SMA Simple Moving Average และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้ในการคำนวณได้ ระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณโดยเฉลี่ยโดยเฉลี่ยคำนวณโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ราคาของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของราคาปิด 5 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือผลรวมของราคาปิดของราคาปิดห้าหารด้วย 5 ตามที่ชื่อหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ย้าย Old ข้อมูลจะลดลงเมื่อข้อมูลใหม่มาพร้อมใช้งานนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวันวันแรกของ th ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเพียง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันสังเกตได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันนั้นลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกให้คำนวณ movin แบบง่ายๆ g เฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามการหาร EMA ต้องเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นค่า EMA ของงวดก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ 10 วัน EMA. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 วันใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 เป็นระยะเวลา 20 ปีใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวนานยิ่งกว่านั้นความถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถ ใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาแล้วป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จเฉลี่ย 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงกับ rward และต้องมีคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเมื่อราคาใหม่กลายเป็นราคาที่มีอยู่และราคาเก่าหล่นลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในอีกทางหนึ่งค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้ไปเท่านั้น ระยะเวลาย้อนหลัง 30 ซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ ปัจจัยความล่าช้า (Lag Factor) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้และจะเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาหันไปทาง Sho ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 100 วันมีข้อมูลจำนวนมากที่ผ่านมาซึ่งลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนใช้เวลาในการเดินทางนานขึ้น การเคลื่อนไหวของราคาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่กราฟสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมี การลดลงของเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันจัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่ามัธยฐานเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นแม้ว่าจะมี มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่งซึ่งไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ความรุนแรงจะขึ้นไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานโดยค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ , รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดสอบทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดง IBM ด้วย SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองแหลมในปลาย January แต่การปรับตัวลดลงของ EMA ดีกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมประกาศว่า SMA กลับมาเกินหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยเฉลี่ยระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะปานกลางจะเลือกใช้สำหรับ l ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประมาณ 200 วันน่าจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของค่าเงินที่คำนวณได้นี้ เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน ค่อนข้างเป็นที่นิยมในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุได้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่าง จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสี้ยวหนึ่งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิ แสดงให้เห็นถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ทำงานได้ดีแค่ไหนเมื่อมีความแข็งแกร่งเท่านั้น EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2007 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2008 สังเกตว่าลดลง 15% ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ตัวชี้วัดที่ล้าหลังนี้บ่งชี้ถึงการพลิกกลับของแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ที่ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2552 และเพิ่มขึ้นแล้ว 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้ MMM ยังคงมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องใน 12 เดือนข้างหน้า Moving averages ทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two moving average สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ใน Technica l การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการพังทลายของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่เกิดขึ้นเมื่อการเคลื่อนย้ายที่สั้นลง ครอสโอเวอร์เฉลี่ยอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้เรียกว่าเครื่องหมายกากบาทสีแดง A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่าเฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากที่ทุกระบบ ใช้ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุตัวชี้สองตัวขึ้นไประยะเวลาการเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นสัญญาณที่ล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีๆขึ้นอย่างไรก็ตามค่า Crossover เฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบจะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้แบบไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไประบบครอสโอเวอร์ไตรยางศ์ที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับ ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันโดยใช้ Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้ส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะเริ่มมีการค้าที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อ 10 วันย้อนหลังไปถึงช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาเครื่องหมายนี้ใช้เวลานาน, แต่ครอสโอเวอร์แบบลบในเดือนม. ค. ที่ 3 ม. ค. เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานจน EMA 10 วันขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณ สัญญาณที่สี่ foreshadowe การเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นหุ้นที่สูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องการ 10- วัน EMA เคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันตามค่าที่กำหนดไว้ก่อนหน้าที่จะทำหน้าที่ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น บวกระหว่างการข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงเวลาที่ตายตัว Oscillator Percentage Price PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยกว่าแผนภูมินี้ แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงในช่วง 2 ปี 1 ปี 2 ครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ถูกต้อง แนวโน้มเริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เป็น ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Crossover ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มค่า Cross Cross เฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่ายสัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นจะกำหนดทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้น bullish เมื่อมีราคาอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน , chartists จะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นตัวบ่งชี้ก่อน gnal แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากมีแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามด้านหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณ upturn ในราคาและความต่อเนื่องของขาขึ้นที่ใหญ่กว่า กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วง 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาขยับขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วันระยะเวลา 1 วัน EMA เท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อราคาปิดอยู่ต่ำกว่า EMA 50 วันความช่วยเหลือและแนวต้านค่าเฉลี่ยยังมีความเป็นไปได้ในทิศทางขาขึ้น และแนวต้านในแนวต้านระยะสั้น u ptrend อาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตนเองที่ทำเองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี 2008 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มกลับตัวกลับด้วยแรงสนับสนุนด้านบนสองครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่ามักทักทองราว 9500 จุดอย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แท้จริงจะมาจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ตลาดจะถูกผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนัก กับสิ่งที่ไม่พึงประสงค์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มตามหรือ lagging ตัวบ่งชี้ที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่หลังจากทั้งหมดแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ย ประกันว่าเทรดเดอร์อยู่ในแนวเดียวกันกับเทรนด์ปัจจุบันแม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ใช้จ่ายช่วงเวลาที่ดีในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะทำให้คุณได้รับ แต่ก็ให้ ปลายสัญญาณ Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนด แนวโน้มโดยรวมแล้วใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาใน SharpCharts workben ch การใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใด การคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้อง A จำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ค่าสามารถวางทับราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มบรรทัดซ้อนทับอีกชุดหนึ่งเข้ากับสมาชิก Workbench StockCharts เปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวเลือกหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy